Kecerdasan buatan: Benar-benar panas? Membaca ini 10 set nomor yang Anda tahu

Aug 30, 2016 Tinggalkan pesan

ukuran pasar 1.2020 5,05 miliar dolar

Menurut riset pasar pasar dan pasar, serta pembelajaran mesin dan teknologi pemrosesan bahasa alami di media, periklanan, ritel, sektor keuangan dan perawatan kesehatan yang luas, kecerdasan buatan pasar pada tahun 2014 dari $ 420 juta pada tahun 2020 dan 5,05 milyar.

Mesin belajar bidang sekarang bentuk Amazon, Microsoft dan IBM huru-hara terkuat ketiga situasi dan alam bahasa pengolahan teknologi oleh nuansa komunikasi #39; s kendali eksklusif.

2. AI akan perangkat 6 miliar di belakang otak

Riset pasar perusahaan Gartner berkata, diharapkan pada tahun 2018, 6 miliar perangkat di seluruh dunia akan menggunakan teknologi kecerdasan buatan. Perangkat ini termasuk Internet peralatan, mobil dan hal-hal seperti dpt dipakai perangkat jaringan produk.

3. AI startup gobbles up $ 5.4 miliar dalam investasi

Sekarang, dengan AngelList (ekuitas mengangkat platform) terkenal nama AI start-up perusahaan telah mencapai 1031, mereka rata-rata dihargai di $ 5,2 juta, jadi mereka dapat menarik usaha sekitar $ 5.4 miliar. Dalam perusahaan lebih dari 1000, paling dikenal untuk robot otonom perusahaan, inti dan AI produktivitas perangkat lunak pengembang tim sosial jaringan agregator nol miring.

Eksekutif industri 4,80% percaya bahwa AI akan meningkatkan produktivitas

AI bahasa narasi ilmu baru-baru ini studi telah menunjukkan bahwa eksekutif industri 80% percaya bahwa teknologi AI untuk secara dramatis meningkatkan produktivitas dan menciptakan lapangan kerja baru. Selain itu, dua-pertiga eksekutif percaya teknologi pengenalan ucapan adalah bahwa mereka menggunakan teknologi AI yang paling sering.

5. mayoritas pengguna ponsel menggunakan suara asisten

Teknologi spesialis nuansa komunikasi pemrosesan bahasa alami adalah otak di belakang Apple #39; s Siri, pada tingkat teknis adalah signifikan lebih tinggi daripada Google sekarang, dan Cortana dan Amazon #39; s Alexa.

Sebenarnya cukup aneh tentang berbicara dengan telepon mereka ide ini pada awalnya, tetapi beberapa studi menunjukkan bahwa hanya 2% Siri gratis untuk pengguna iPhone, dan pengguna yang tidak menggunakan Google sekarang adalah 4%, fitur asisten suara sudah cukup populer.

6. virtual asisten akan membantu Anda memutuskan

Gartner percaya 2020 jaringan saraf awan untuk menyimpan data pengguna akan mendorong interaksi manusia-komputer 40%. Ini berarti bahwa Anda mengungkapkan ke Facebook, Google dan Amazon #39; s data akan awan AI quot ingredientsquot; itu diperkirakan sesuai dengan preferensi Anda pada quot favorit Anda; dishquot;

7. pada tahun 2020 pelayanan paling manusia akan diletakkan off

Selain itu, Gartner mengatakan layanan pelanggan sekitar 2020 85% akan dilakukan oleh kecerdasan buatan. Otomatis analisis perusahaan percaya bahwa saluran media sosial, perangkat lunak manajemen hubungan pelanggan, dan Pribadi chatting robot sangat akan mengurangi munculnya buatan permintaan untuk layanan pelanggan. Baru-baru ini, Facebook chat integrasi robot kedalam perangkat lunak Messenger, yang akan bertanggung jawab untuk masa depan layanan pelanggan.

8. dalam sepuluh tahun berikutnya, 16% AI akan menggantikan yang ada lowongan kerja

Penelitian Forrester perusahaan percaya bahwa AI akan mengambil dalam dekade berikutnya 16% Amerika Serikat untuk bekerja. Namun, AI #39; s meningkat akan menciptakan pekerjaan baru yang banyak seperti pemeliharaan staf AI platform dan perangkat ini.

Daripada AI #39; s naik tidak hanya staf layanan pelanggan, asisten medis akan tersedia untuk memungkinkan banyak staf medis tingkat rendah kehilangan pekerjaan mereka, diri mengemudi mobil akan mengganti driver profesional. Selain itu, Mesin penulis menulis artikel juga memiliki keuntungan lebih dari manusia.

9. partisipasi dalam pekerjaan akan melebihi jumlah robot manusia

Gartner mengatakan 45% dari perusahaan #39; s masa depan diharapkan untuk mempekerjakan pekerja mesin oleh 2018, yang akan melebihi jumlah pekerja. Ini tidak hanya secara signifikan dapat mengurangi biaya perusahaan, juga sangat dapat meningkatkan produktivitas.

10. mengemudi AI bukanlah CPU, GPU

Pembelajaran mesin utama raksasa seperti Facebook dan IBM akan menggunakan CPU lebih untuk high-end GPU daripada tradisional. NVIDIA mengatakan nya Tesla K80 GPU pada 2-5 kali lebih cepat daripada Intel Xeon Phi 7120 kali.

Dengan NVIDIA GPU popularitas perangkat jaringan dan otomatis mengemudi kendaraan, perusahaan meningkat. Sementara raja-raja Super diadakan Intel chip di PC penjualan dan pusat data berjuang di bawah pukulan ganda perlambatan pertumbuhan.

Ringkasan

Kecerdasan buatan tidak dapat mengambil pekerjaan Anda, atau benar-benar mengubah hidup Anda, tetapi apa yang tak terbantahkan adalah bahwa itu adalah melalui aplikasi mobile, social media dan asisten virtual ke semua orang #39; s kehidupan sehari-hari. Investor harus menjaga dalam pikiran itu, sementara teknologi raksasa perlu pergi semua keluar untuk mengambil pertikaian untuk quot ilmu komputer; Suci Grailquot;.