Manusia telah lama menguasai ketangkasan, keterampilan yang sebagian besar dapat dikreditkan ke bantuan mata kita. Sementara itu, robot masih terus mengejar. Tentu saja ada beberapa kemajuan: selama beberapa dekade robot dalam lingkungan yang terkendali seperti jalur perakitan telah mampu mengambil objek yang sama berulang kali.
Terobosan terbaru dalam visi komputer telah memungkinkan robot untuk membuat perbedaan mendasar antara objek, tetapi meskipun demikian, robot tidak dapat benar-benar memahami bentuk objek, sehingga mereka tidak dapat melakukan banyak hal untuk mengambilnya dengan cepat.
Ilmu komputer MIT dan laboratorium kecerdasan buatan (CSAIL), para peneliti melaporkan dalam sebuah makalah baru, mereka telah membuat kemajuan besar di lapangan, sistem dapat membiarkan robot untuk memeriksa objek acak, dan secara visual cukup tahu tentang mereka, dan dalam kasus belum pernah melihat mereka melakukan tugas-tugas tertentu.
Sistem, dijuluki "Dense Object Nets" (DON), melihat objek sebagai kumpulan poin yang berfungsi sebagai "peta jalan visual". Pendekatan ini memungkinkan robot lebih memahami dan memanipulasi item, dan yang paling penting, memungkinkan mereka untuk bahkan mengambil objek tertentu di antara kekacauan benda-benda serupa - keterampilan yang berharga untuk jenis mesin yang digunakan perusahaan seperti Amazon dan Walmart di gudang mereka .
Misalnya, seseorang mungkin menggunakan DON untuk membiarkan robot menangkap posisi tertentu pada objek - seperti lidah. Sejak itu, ia dapat melihat sepatu yang belum pernah dilihat sebelumnya dan berhasil meraih lidahnya.
Tim melihat aplikasi potensial tidak hanya di lingkungan produksi tetapi juga di rumah. Bayangkan pemberian sistem gambar rumah yang rapi agar tetap bersih saat Anda bekerja, atau menggunakan gambar piring sehingga sistem dapat menyingkirkan piring saat Anda sedang berlibur.
Yang juga patut dicatat adalah bahwa tidak ada data yang benar-benar diberi label oleh manusia; sebaliknya, sistem ini "diawasi sendiri," sehingga tidak memerlukan penjelasan manusia.
